L’éthique et l’intelligence artificielle : un défi pour les équipes et le management dans les établissements de santé

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les établissements de santé représente une véritable révolution. Si son potentiel pour améliorer les soins aux patients est souvent mis en avant, il est tout aussi crucial de se pencher sur les impacts éthiques et organisationnels de l’IA pour les équipes et la gouvernance des établissements. Le référentiel de certification des établissements de santé pour la qualité des soins, élaboré par la Haute Autorité de Santé (HAS), version 2025, met en lumière ces enjeux. Dans cet article, nous analyserons comment ce cadre normatif aborde l’éthique de l’IA et proposerons des pistes pour accompagner les équipes et le management dans cette transition.

1. Comprendre l’impact organisationnel de l’IA dans les établissements de santé

Une évolution des pratiques et des processus internes

L’IA s’impose de plus en plus comme un levier d’amélioration de l’efficacité organisationnelle. Elle permet d’optimiser la gestion des plannings, d’améliorer la prise de décision clinique grâce à l’analyse de données massives ou encore de fluidifier les parcours patients. Toutefois, cette transformation soulève des enjeux majeurs pour les équipes soignantes et administratives : certaines tâches peuvent être automatisées, redéfinissant le rôle des personnels. L’interprétation des données fournies par des systèmes basés sur l’IA peut ajouter une pression supplémentaire sur les équipes. Enfin, l’usage de ces outils demande une montée en compétences pour comprendre les fonctionnements et limites de l’IA.

Les attentes du référentiel HAS 2025

Le référentiel HAS 2025 souligne l’importance de structurer l’intégration de l’IA au sein des établissements. Le pilotage des dispositifs numériques à usage professionnel, incluant ceux faisant appel à l’IA, doit être organisé pour garantir une utilisation sécurisée et efficace. L’IA doit aussi être utilisée pour améliorer les processus organisationnels non médicaux, ce qui implique une coordination entre équipes et management. De plus, les questions éthiques doivent être discutées et soutenues par des comités de réflexion.

2. Les enjeux éthiques pour les équipes au quotidien

Transparence et explicabilité des systèmes d’IA

L’une des principales préoccupations éthiques réside dans la compréhension des recommandations faites par les algorithmes. Pour les équipes, il est primordial de savoir comment et pourquoi une décision ou une prédiction a été faite. Il est également essentiel de comprendre les paramètres ou données ayant influencé cette recommandation. Le manque de transparence peut engendrer une perte de confiance des professionnels envers ces outils et même créer des tensions au sein des équipes. Des formations spécifiques peuvent aider à démystifier ces technologies et favoriser une adoption sereine.

Gestion des biais algorithmiques

Les systèmes d’IA sont aussi susceptibles d’introduire ou de reproduire des biais. Ces biais peuvent affecter non seulement les patients mais aussi les équipes en créant des inégalités dans la charge de travail ou l’accès à certaines opportunités professionnelles. Par exemple, un outil d’optimisation des plannings pourrait, de manière involontaire, pénaliser certains membres de l’équipe, en attribuant systématiquement des plages horaires peu attractives.

Sécurisation des données

La gestion des systèmes d’IA repose sur l’analyse massive de données. Il est donc essentiel de garantir la sécurité de ces informations sensibles. Le référentiel insiste sur la formation des équipes pour détecter les failles potentielles, la mise en place de protocoles stricts pour contrôler l’accès aux systèmes et une vigilance accrue envers l’utilisation des données dans un cadre éthique.

3. Le rôle du management face aux enjeux de l’IA

Le management joue un rôle crucial pour accompagner l’intégration harmonieuse de l’IA au sein des équipes. Tout d’abord, il est essentiel de définir une vision claire sur l’usage et les objectifs des outils IA, en alignant ces derniers sur les besoins concrets des professionnels et des patients. Ensuite, le management doit encourager une collaboration étroite entre équipes techniques et soignantes afin de co-construire des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques. Une culture éthique doit également être promue, notamment par l’instauration d’espaces de dialogue sur les problématiques liées à l’IA et les conséquences de son utilisation.

Le développement des compétences des équipes est une autre priorité : proposer des formations ciblées sur l’IA, incluant ses applications pratiques et ses limites, permettra d’améliorer leur appropriation. La mise en place de référents IA au sein des équipes peut aussi faciliter l’adoption des outils tout en évitant les résistances. Enfin, le management doit préserver la confiance des équipes en insistant sur le fait que l’IA est un outil d’appui et non un substitut au savoir-faire des professionnels. Ce discours contribue à rassurer les collaborateurs face aux changements.

4. Accompagner les établissements dans une intégration éthique et sécurisée de l’IA

Une offre d’accompagnement par Formavenir Performances

Le numérique est un levier stratégique pour transformer les établissements de santé, améliorer la qualité des soins et renforcer la relation avec les patients. Dans le cadre de la feuille de route numérique en santé 2023-2027, Formavenir Performances propose un accompagnement global pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie numérique adaptée à vos besoins. Que ce soit pour enrichir votre offre de soins, optimiser vos processus ou valoriser les données, nous vous guidons à chaque étape de votre transformation numérique.

Nos thématiques de formations et d’accompagnement incluent :

• L’accompagnement à l’élaboration et à la mise en œuvre de la stratégie numérique ;
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En s’appuyant sur nos experts, les établissements peuvent relever les défis liés à l’intégration des nouvelles technologies, tout en assurant une transition harmonieuse et conforme aux attentes du référentiel HAS.

Conclusion

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les établissements de santé représente une opportunité considérable, mais elle s’accompagne de défis éthiques et organisationnels majeurs. En s’appuyant sur le référentiel HAS 2025 et en mettant en place des mesures concrètes – formations, comités d’éthique, politiques internes – les établissements peuvent accompagner les équipes dans cette transition.

 L’IA, bien utilisée, n’est pas une menace mais un outil puissant pour renforcer les compétences des professionnels et améliorer la qualité des soins tout en valorisant le rôle central de l’humain dans la prise de décision.